NVIDIA Tiên Phong Công nghệ Robot AI Xây Dựng Căn Cứ Trên Mặt Trăng

Những bộ xử lý đồ họa (GPU) của NVIDIA, nổi tiếng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và ngành game, đang chuẩn bị đảm nhận một nhiệm vụ đầy thách thức: xây dựng căn cứ trên bề mặt Mặt Trăng. Nếu mọi thứ diễn ra đúng kế hoạch, đây sẽ là lần đầu tiên một GPU của NVIDIA được sử dụng để hỗ trợ nhiệm vụ khám phá không gian.

Công ty khởi nghiệp Lunar Outpost đã công bố ý định sử dụng nền tảng tính toán NVIDIA Jetson cho các robot tự hành trên Mặt Trăng. Chip xử lý này sẽ có nhiệm vụ quản lý lượng dữ liệu từ hệ thống quét địa hình LiDAR, cho phép lập bản đồ ba chiều trong thời gian thực.

Justin Cyrus, CEO của Lunar Outpost, nhấn mạnh rằng công ty đang so sánh khả năng của NVIDIA Jetson với các máy tính không gian truyền thống, với mục tiêu cải thiện khả năng hoạt động của robot trong môi trường khắc nghiệt bên ngoài Trái Đất.

Động thái này xảy ra khi NASA đang tích cực thực hiện chương trình Artemis, dự kiến đưa con người trở lại Mặt Trăng. Cơ quan này cũng đang tài trợ cho các doanh nghiệp tư nhân thông qua chương trình Dịch vụ Tải trọng Mặt Trăng Thương mại (CLPS), nhằm đưa các thiết bị khoa học và robot lên Mặt Trăng trước khi phi hành gia quay lại, dự kiến vào năm 2028.

Ngoài Lunar Outpost, NVIDIA cũng hợp tác với Firefly Aerospace, đơn vị đã thực hiện thành công vụ hạ cánh mềm bằng robot đầu tiên trên Mặt Trăng. Trong dự án này, nền tảng Jetson sẽ được tích hợp trên các vệ tinh quỹ đạo Mặt Trăng, xử lý hình ảnh ngay tại đó thay vì phải truyền về Trái Đất. Giải pháp này sẽ tiết kiệm thời gian lập bản đồ, theo dõi hoạt động của robot và giảm thiểu dữ liệu cần truyền đi.

Theo kế hoạch, robot tự hành mới của Lunar Outpost sẽ được triển khai lên Mặt Trăng bằng tàu đổ bộ của Intuitive Machines. Nó sẽ mang theo các cảm biến để khảo sát những khu vực hiểm trở mà vệ tinh khó có thể quan sát từ xa.

Hơn nữa, công ty còn có kế hoạch thực hiện nhiệm vụ đến khu vực Reiner Gamma, nơi có một dị thường từ tính đầy bí ẩn mà các nhà khoa học vẫn chưa lý giải được. Cả hai sứ mệnh được dự kiến sẽ được phóng vào cuối năm nay bằng tên lửa Falcon 9 của SpaceX.

Khác với những GPU hiệu suất cao như Blackwell hay Vera Rubin, dòng sản phẩm Jetson được thiết kế đặc biệt cho robot và các thiết bị AI biên. Chip này nhỏ gọn, tiêu tốn ít năng lượng nhưng vẫn đủ sức mạnh để xử lý dữ liệu từ camera, cảm biến và LiDAR, mà không cần đến máy chủ từ xa.

Justin Cyrus cũng cho biết, hệ thống điều khiển của Lunar Outpost trước đây chủ yếu dựa vào các thuật toán đã được lập trình sẵn. Tuy nhiên, hiện tại, công ty đã tích hợp thêm AI hiện thân (Embodied AI), giúp robot có khả năng quan sát, phân tích và đưa ra quyết định phù hợp với môi trường xung quanh.

Tuy nhiên, việc đưa GPU lên Mặt Trăng không phải là điều đơn giản. Hầu hết thiết bị điện tử hiện nay hoạt động hiệu quả ở quỹ đạo gần Trái Đất, nơi có từ trường bảo vệ khỏi bức xạ vũ trụ. Trái lại, Mặt Trăng phải đối mặt với mức độ bức xạ cao và sự chênh lệch nhiệt độ lớn giữa ban ngày và ban đêm, khiến các linh kiện điện tử phải đáp ứng các tiêu chuẩn cao hơn nhiều.

Lunar Outpost thông báo rằng toàn bộ hệ thống cần hoạt động với mức tiêu thụ điện năng cực thấp và vẫn giữ được tính khả thi qua đêm Mặt Trăng kéo dài gần 14 ngày Trái Đất.

Nếu công nghệ này thành công, robot trong tương lai có thể tự hành hơn, lập bản đồ và nhận diện địa hình, đưa ra quyết định gần như ngay lập tức. Đây chính là bước chuẩn bị quan trọng cho kế hoạch xây dựng căn cứ lâu dài trên Mặt Trăng, nơi mà robot sẽ đảm nhận phần lớn công việc xây dựng trước khi con người xuất hiện.

Trong tương lai, Lunar Outpost cũng đang phát triển một mẫu robot tự hành cỡ lớn mang tên Pegasus, được thiết kế đặc biệt để vận chuyển phi hành gia trong các sứ mệnh. Kế hoạch ban đầu dự kiến sử dụng tên lửa New Glenn của Blue Origin, tuy nhiên tiến độ vẫn chưa rõ ràng sau sự cố thử nghiệm gần đây.

Theo tuyên bố của Lunar Outpost, mục tiêu đưa con người trở lại Mặt Trăng vào năm 2028 vẫn không thay đổi. Để thực hiện kế hoạch này, ngành hàng không vũ trụ cần những tên lửa tải trọng lớn hơn, cùng với các robot thông minh hơn, và GPU của NVIDIA có khả năng sẽ là một phần không thể thiếu cho hành trình đó.